2017年8月5日(土)の予想結果振り返り

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2017年8月5日(土)の予想結果振り返り

 

2017年8月5日(土)の予想結果の振り返りをしていきます。

 

札幌11Rの札幌日経オープンの予想内容

 

◎ 8 番 モンドインテロ
○ 9 番 ラブラドライト
▲ 1 番 プレストウィック
△ 4 番 シルクドリーマー

 

 

札幌11Rの札幌日経オープンの予想内容はこちらでした。

 

 

 

結果として、本命は1着でした。

 

2着のシルクドリマーと3着のラブラドライトはマークしていました。

 

なので、3連単まで的中しました。

 

今回も人気馬が2頭、3着以内に入ってくるという傾向は同じでした。

 

 

小倉11Rの九州スポーツ杯の予想内容

 

◎ 5 番 サトノフラム
○ 3 番 グレイスミノルナ
▲ 8 番 ディアエナ
△ 4 番 トシストロング
△ 10番 ハピネス

 

小倉11Rの九州スポーツ杯の予想内容はこちらでした。

 

 

 

結果として、本命は10着でした。

 

今回はマークしている馬は、3着には入ってきませんでした。

 

今回は少し荒れた展開になると思ったんですが、3連単が40万以上になる予想以上の展開になりました。

 

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新潟11Rの越後ステークスの予想内容

 

◎ 14番 ウインオスカー
○ 3 番 コンテナ
▲ 6 番 ヒカリブランデー
△ 5 番 ドラゴンゲート
△ 1 番 ヒカリマサムネ
△ 2 番 エイシンバランサー

 

新潟11Rの越後ステークスの予想内容はこちらでした。

 

 

 

結果として、本命は2着でした。

 

1着のエイシンバランサーはマークしていました。

 

今回も1番人気から4番人気の馬が1着になるという予想は的中しました。

 

さらに、3着までに7番人気の馬が入ってくるという傾向を同じでした。

 

 

 

 

今回は本命にしたウインオスカーの複勝馬券を購入していたので当たりました。

 

2017年8月5日(土)の予想結果振り返り

【天皇賞秋予想と馬場荒れ対策済みデータ】 [PR]

先週の競馬は台風21号の影響でものすごい荒れました。
ですが、ひとつ良い結果・データを手に入れる事が出来ました。

それは、馬場がいくら荒れようと、
コラボ指数のデータは対応しきれていたということ。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
<10月21日(土)指数上位6頭購入での的中率>

単勝77.8% 複勝100% 馬連55.6% ワイド86.7%
馬連55.6% 3連複41.7% 3連単41.7%
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
万馬券は7本的中 内2万馬券以上が6本
・東京9R アイビーS 90,800円馬券
(指数順位 6位→3位→5位で的中)
(単勝人気 6-4-2人気)
・京都8R 101,320円馬券
(指数順位 4位→4位→1位で的中)
(単勝人気 3-8-5人気)

このデータは、今後の競馬予想に革命を起こしてくれると思う。
コラボ指数はコチラ

さて、このコラボ指数の利点ですが、
馬券内にはいる馬を少点数に絞り込むことが可能です。
天皇賞秋ですがコラボ指数の過去実績を見ると、
1点だけ読み切れない部分もありましたがある共通点を見つけました。

【天皇賞秋】2016年〜2014年の3年間データ
共通点:晴 良馬場
※コラボ指数は数字が小さい方が馬券に絡む確率が高い馬です。

2016年 3連単32,400円
コラボ指数30以下で的中


2015年 3連単109,310円
コラボ指数30以下+コラボ指数30以上単勝オッズ20倍以下で
2着を外す1着〜5着まで読み切れる。


2016年 3連単23,290円
コラボ指数30以下+コラボ指数30以上単勝オッズ20倍以下で的中


■コラボ指数30以下
■コラボ指数30以上単勝オッズ20倍以下
この2つのデータを見るだけで、馬券に絡む馬を絞りだせます。

秋華賞だけのデータを見ると、ただ単にオッズの低い馬を選んだだけだろ。
と思われるかもしれませんが、そうではないということは
長年コラボ指数を使って収支を上げてきた僕が保証します。

このデータで1点だけ読み切れなかったのは、
2015年の2着 10番人気 戸崎圭太騎手のステファノス
コラボ指数39 単勝オッズ34.3倍
これだけはわかりません。富士Sのクルーガー3着と同じくらいわかりません。

調教、上がり、厩舎コメントなどの最新情報で1度、自分なりに馬を選ぶ。
コラボ指数で馬券内確率の高い馬を確認。さらに馬を絞り込む。

この流れが馬券高確率的中への最短ルートだと僕は思います。

天皇賞秋指数は、土曜レース後公開。
コラボ指数はコチラ


 

最後まで読んでいただいて、ありがとうございました。


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