セプテンバーSの2017年の予想と過去の傾向

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セプテンバーSの2017年の予想と過去の傾向

 

2017年9月23日(土)中山11RのセプテンバーSの予想をしていきます。

 

まずはセプテンバーSの過去10年の傾向について考察していきます。

 

2014年は新潟で開催されていたので、データとしては除外しています。

 

過去のレース結果

着順 勝ち馬の脚質 3連単の金額
2016 1-6-4 差し馬 2万1490円
2015 10-12-6 先行馬 187万4520円
2013 1-5-2 差し馬 6840円
2012 2-4-6 差し馬 3万1940円
2011 4-5-2 差し馬 4万4110円
2010 7-1-16 先行馬 82万0850円
2009 1-3-6 先行馬 8750円
2008 14-6-1 差し馬 51万0790円
2007 1-4-6 差し馬 2万3820円

 

表にまとめるとこのようになりました。

 

過去の勝ち馬は先行馬が3頭、差し馬が6頭という結果になっていました。

 

なので、差し馬が有利なようです。

 

 

 

 

 

 

9レース中3レースで、3連単の金額が50万円を超えていました。

 

なので、大荒れする可能性があるレースといえます。

 

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過去の人気薄の勝ち馬の傾向

 

2008年の勝ち馬は14倍人気で58.6倍の馬でした。

 

前走は芝1200mで1着になっていました。

 

 

 

 

2010年の勝ち馬は10番人気で36.0倍の馬でした。

 

前走は芝1200mで1着になっていました。

 

2着馬は12番人気の馬で、前々走で1着になっていました。

 

 

 

このように前走か前々走で1着になっている馬が人気薄になっているときには注意が必要です。

 

人気薄を抑えるなら、間近の良い戦績の馬も抑えるべきだと思います。

 

今回の出走馬の中で間近の戦績で1着になっている馬はパラダイスガーデンしかいません。

 

なので、パラダイスガーデンは抑えておくべきだと思います。

【天皇賞秋予想と馬場荒れ対策済みデータ】 [PR]

先週の競馬は台風21号の影響でものすごい荒れました。
ですが、ひとつ良い結果・データを手に入れる事が出来ました。

それは、馬場がいくら荒れようと、
コラボ指数のデータは対応しきれていたということ。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
<10月21日(土)指数上位6頭購入での的中率>

単勝77.8% 複勝100% 馬連55.6% ワイド86.7%
馬連55.6% 3連複41.7% 3連単41.7%
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
万馬券は7本的中 内2万馬券以上が6本
・東京9R アイビーS 90,800円馬券
(指数順位 6位→3位→5位で的中)
(単勝人気 6-4-2人気)
・京都8R 101,320円馬券
(指数順位 4位→4位→1位で的中)
(単勝人気 3-8-5人気)

このデータは、今後の競馬予想に革命を起こしてくれると思う。
コラボ指数はコチラ

さて、このコラボ指数の利点ですが、
馬券内にはいる馬を少点数に絞り込むことが可能です。
天皇賞秋ですがコラボ指数の過去実績を見ると、
1点だけ読み切れない部分もありましたがある共通点を見つけました。

【天皇賞秋】2016年〜2014年の3年間データ
共通点:晴 良馬場
※コラボ指数は数字が小さい方が馬券に絡む確率が高い馬です。

2016年 3連単32,400円
コラボ指数30以下で的中


2015年 3連単109,310円
コラボ指数30以下+コラボ指数30以上単勝オッズ20倍以下で
2着を外す1着〜5着まで読み切れる。


2016年 3連単23,290円
コラボ指数30以下+コラボ指数30以上単勝オッズ20倍以下で的中


■コラボ指数30以下
■コラボ指数30以上単勝オッズ20倍以下
この2つのデータを見るだけで、馬券に絡む馬を絞りだせます。

秋華賞だけのデータを見ると、ただ単にオッズの低い馬を選んだだけだろ。
と思われるかもしれませんが、そうではないということは
長年コラボ指数を使って収支を上げてきた僕が保証します。

このデータで1点だけ読み切れなかったのは、
2015年の2着 10番人気 戸崎圭太騎手のステファノス
コラボ指数39 単勝オッズ34.3倍
これだけはわかりません。富士Sのクルーガー3着と同じくらいわかりません。

調教、上がり、厩舎コメントなどの最新情報で1度、自分なりに馬を選ぶ。
コラボ指数で馬券内確率の高い馬を確認。さらに馬を絞り込む。

この流れが馬券高確率的中への最短ルートだと僕は思います。

天皇賞秋指数は、土曜レース後公開。
コラボ指数はコチラ


 

最後まで読んでいただいて、ありがとうございました。


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